Was ist hier anders als die Volltext-Suche? Diese Suche ist als RAG-Engine gebaut: BM25-Term-Score plus char-3gram-Fuzzy-Bonus (Tippfehler/Wort-Variationen). Treffer werden nach Werk-Gruppen sortiert (Gesetz / Verwaltung / Rechtsprechung / BMF), pro Treffer kommt ein Snippet aus dem Volltext mit hervorgehobenen Suchbegriffen.
Engine: sparse-retrieval (BM25-light + char-3gram-fuzzy)
Index: alle JSON-Quellen unter /opt/docker-services/tools (lazy-loaded, 5 min Cache)
Latenz: ~30-80 ms · Cloud-frei (keine Embeddings-API-Calls) · Audit-frei (kein Query-Log)